{"id":1457,"date":"2019-04-05T11:10:00","date_gmt":"2019-04-05T04:10:00","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.tatsc.or.th\/?p=1457"},"modified":"2024-09-01T13:47:32","modified_gmt":"2024-09-01T06:47:32","slug":"data-analytic-27may-1jun-2019","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging.tatsc.or.th\/index.php\/events\/data-analytic-27may-1jun-2019\/","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 Data Analytics with Pentaho BI, Weka, R, and Hadoop From Business Intelligence to Data Science"},"content":{"rendered":"\n
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\n\tData Analytics with Pentaho BI, Weka, R, and Hadoop<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/div>\n\n
\n\tFrom Business Intelligence to Data Science<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/div>\n\n
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\n\t\t   \u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e2f \u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Data Analytics) \u0e21\u0e32\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Business Intelligence \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c (Relational Database) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 (transaction) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 Operational Database \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 (structured) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a Data Model (Multidimensional data modelling) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e08\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 Data warehouse \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22 Data mart \u0e01\u0e47\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35 Business Intelligence Platform (software) \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Pentaho Business Analytics Suite \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e27\u0e07\u0e08\u0e23 \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48 Data Engineering, Data Analysis & Modelling, Data Visualization \u0e08\u0e19\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e44\u0e1b\u0e16\u0e36\u0e07 Data Science \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 (big data): 3V \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25 (volume), \u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 (velocity), \u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a (variety) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 unstructured \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a, social media, IOT (Internet Of Things) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Hadoop (HDFS, Map-Reduce) <\/span><\/span><\/div>\n\n\t
\n\t\t <\/div>\n\n\t
\n\t\t   \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30 Solution \u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 software free \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 <\/span><\/span><\/div>\n\n\t
\n\t\t <\/div>\n\n\t
\n\t\t   \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e08\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e08\u0e31\u0e19\u0e17\u0e23\u0e4c – \u0e40\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e4c \u0e17\u0e35\u0e48 27 \u0e1e\u0e24\u0e29\u0e20\u0e32\u0e04\u0e21 –  1 \u0e21\u0e34\u0e16\u0e38\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19 2562 \u0e13 \u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07 Orchid 4  \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 11 Jasmine City Hotel \u0e2a\u0e38\u0e02\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17 23 \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f (BTS \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e2d\u0e42\u0e28\u0e01 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d MRT \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17)  \u0e42\u0e17\u0e23.  02-204-5885<\/span> <\/strong><\/span><\/div>\n<\/div>\n\n
\n\t\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e39\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e2f www. tatsc.or.th<\/a><\/span> <\/strong> <\/span><\/div>\n\n
\n\t <\/div>\n\n
\n\t\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/span><\/strong><\/u><\/span><\/span><\/div>\n\n
\n\t1. Pentaho BI Suite (https:\/\/www.hitachivantara.com\/go\/pentaho.html<\/a>) 
\n\t\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Open Source BI Application Software \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 Java technology \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25 Bossie Awards 2010: The best open source applications \u0e42\u0e14\u0e22 Pentaho \u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e23\u0e38\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 Pentaho Business Analytic Platform \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 NOSQL \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 big data \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Hadoop \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Weka, R, \u0e41\u0e25\u0e30 Spark  \u0e2d\u0e35\u0e01\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Open Source \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19  Community Edition (Pentaho CE) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Enterprise Edition (Pentaho EE) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 features \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Community Edition<\/span><\/span><\/div>\n\n
\n\t 
\n\t2. Postgres (https:\/\/www.postgresql.org\/<\/a>) THE WORLD'S MOST ADVANCED OPEN SOURCE RELATIONAL DATABASE <\/span><\/span><\/div>\n\n
\n\t
\n\t3. Weka (https:\/\/www.cs.waikato.ac.nz\/ml\/weka\/<\/a>)  Open source software \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 data mining \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16 deploy model \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 Pentaho Data Integration \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 code<\/span><\/span><\/div>\n\n
\n\t
\n\t4. R (https:\/\/www.r-project.org\/<\/a>) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 Exploratory Data Analysis & Modelling \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 code \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e21\u0e19\u0e39 R-Commander (\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e21\u0e19\u0e39 SPSS) \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07 R \u0e08\u0e32\u0e01 R-Commander<\/span><\/span><\/div>\n\n
\n\t  
\n\t5. Cloudera Hadoop (https:\/\/www.cloudera.com\/products\/open-source\/apache-hadoop.html<\/a>) \u0e41\u0e25\u0e30 Pentaho-Hadoop \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 Pentaho Data Integration<\/span><\/span><\/div>\n\n
\n\t
\n\t6. Power BI (https:\/\/powerbi.microsoft.com\/<\/a>)  \u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a Visualization<\/span><\/span><\/div>\n\n
\n\t <\/div>\n\n
\n\t
\n\t\t\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/span><\/strong><\/u><\/span><\/span><\/div>\n\n\t
\n\t\t\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a Gartner Analytic Value Escalator \u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 3 \u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 \u0e46 \u0e25\u0e30 2 \u0e27\u0e31\u0e19<\/span><\/span><\/div>\n\n\t
\n\t\t
\n\t\t\"\"
\n\t\t <\/div>\n\n\t
\n\t\t\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 1: Descriptive Analytics with Pentaho Business Intelligence<\/u> <\/strong><\/span>
\n\t\t(\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e27\u0e31\u0e19\u0e08\u0e31\u0e19\u0e17\u0e23\u0e4c-\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e04\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48 27 – 28 \u0e1e\u0e24\u0e29\u0e20\u0e32\u0e04\u0e21 2562)  
\n\t\t\u0e1b\u0e39\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Business Intelligence \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a Descriptive \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d<\/u>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 3 \u0e15\u0e31\u0e27 \u0e04\u0e37\u0e2d Schema Workbench \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 OLAP Cube, Data Integration \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e33 ETL (Extract Transform and Load), \u0e41\u0e25\u0e30 Community Dashboard Editor (CDE) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Dashboard \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a Descriptive Analytics \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23<\/span><\/span><\/div>\n\n\t
\n\t\t

\n\t\t\t\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 2: Diagnostic, Predictive, and Prescriptive Analytics <\/strong><\/u><\/span>
\n\t\t\t(\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e27\u0e31\u0e19\u0e1e\u0e38\u0e18-\u0e1e\u0e24\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48 29 – 30 \u0e1e\u0e24\u0e29\u0e20\u0e32\u0e04\u0e21 2562)
\n\t\t\t\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e02\u0e2d\u0e07 Use case \u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 2 Use cases 
\n\t\t\t\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/u>  eLearning Use case<\/strong>
\n\t\t\t\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a BI \u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 “\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c: \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a ATutor”  \u0e17\u0e35\u0e48  http:\/\/ejournals.swu.ac.th\/index.php\/ssj\/article\/viewFile\/847\/846<\/a>  \u0e08\u0e32\u0e01 data source \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 OLTP Relational Database \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34  \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a BI \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Pentaho \u0e17\u0e33 data mining \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 Weka \u0e41\u0e25\u0e30 deploy model \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 Pentaho Weka Scoring Plugin Data Science Pack \u0e02\u0e2d\u0e07 Pentaho  \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 Use case \u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48 Descriptive Analytics, Predictive Analytics \u0e41\u0e25\u0e30 Prescriptive Analytics (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49) 
\n\t\t\t\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2:<\/u> IOT Use case<\/strong> 
\n\t\t\t\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 (use case) \u0e08\u0e32\u0e01 IOT Sensors \u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 (https:\/\/canarin.net\/seahazemon\/<\/a>) \u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 intERLab AIT (https:\/\/interlab.ait.ac.th\/cwmn\/index.php<\/a>) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 Exploratory Data Analysis, Time Series, Modelling \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Regression, Linear Model, Neural Net \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 R, Weka, Pentaho, \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21 visualization \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Power BI  <\/span><\/span><\/p>\n\n\t\t

\n\t\t\t\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 3: Big Data Analytics with Pentaho Hadoop <\/strong><\/u><\/span>
\n\t\t\t(\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e27\u0e31\u0e19\u0e28\u0e38\u0e01\u0e23\u0e4c – \u0e40\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e4c \u0e17\u0e35\u0e48 30 \u0e1e\u0e24\u0e29\u0e20\u0e32\u0e04\u0e21 – 1 \u0e21\u0e34\u0e16\u0e38\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19 2562) 
\n\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e44\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Data Scientist, Data Engineer \u0e41\u0e25\u0e30 Computer System Engineer 
\n\t\t\t(\u0e43\u0e0a\u0e49 OS Linux \u0e1a\u0e19 Virtual Machine) 
\n\t\t\t\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/u>  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c big data \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Hadoop \u0e41\u0e25\u0e30 Pentaho-Hadoop \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07 Web log  \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 Pentaho Data Integration \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 JAVA Map-Reduce \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e43\u0e19 Pentaho OLAP Cube, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 Hive \u0e41\u0e25\u0e30 HBase  \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 Virtual Machine \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 CentOS, JAVA, PostgreSQL, Pentaho CE, Hadoop (version 1) \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a Data Scientist
\n\t\t\t\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2:<\/u> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 Hadoop Cluster (Hadoop version 2) \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Cloudera \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 
\n\t\t\t\u0e01\u0e32\u0e23 run WordCount \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Java Map-Reduce \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 Web log \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Pentaho-Hadoop \u0e1a\u0e19 Cloudera Hadoop Cluster \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e02\u0e2d\u0e07 Hadoop Ecosystem \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Hive \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 Pentaho \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a Hadoop, Hive \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 Hue – Web UI <\/span>
\n\t\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38<\/strong><\/u>  \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 code \u0e43\u0e14 \u0e46 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e44\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer 
\n\t\t\t\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e39\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/u>\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/u>\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21 www.tatsc.or.th <\/a><\/span><\/span><\/p>\n\n\t\t

\n\t\t\t\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c<\/span> <\/span><\/strong><\/u><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t• <\/span>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a BI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t• <\/span>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a BI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t• <\/span>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t• <\/span>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 (big data) \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t• <\/span>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c Open Source Pentaho BI Suite, Weka, R, Hadoop,   \u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t• <\/span>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19 <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t(\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e08\u0e31\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30<\/strong><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e22\u0e34\u0e19\u0e14\u0e35\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23) <\/strong><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a<\/strong> <\/u><\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t
\n\t\t\t\t•<\/span> <\/span>\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a BI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t
\n\t\t\t\t• <\/span>\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 (big data)<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t
\n\t\t\t\t• <\/span>\u0e19\u0e31\u0e01\u0e44\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2d\u0e17\u0e35 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e44\u0e2d\u0e17\u0e35<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t
\n\t\t\t\t• <\/span>\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c \u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23 <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t
\n\t\t\t\t <\/div>\n\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21   : <\/span> <\/span><\/strong><\/u><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14  \u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25\u0e25\u0e30 30 \u0e04\u0e19 <\/strong> <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\u0e42\u0e14\u0e22 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e33\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e19\u0e49\u0e15\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32<\/strong> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/span><\/span>
\n\t\t\t\t\t <\/div>\n\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\tRAM:<\/strong> at least 8 GB<\/strong><\/span><\/span><\/u><\/div>\n\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\tHard drive space:<\/strong> at least 30 GB<\/strong> free space<\/span><\/span><\/u><\/div>\n\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\tProcessor:<\/strong> at least Core i5 <\/span><\/span><\/u><\/div>\n\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\tOS:<\/strong> Windows7 or higher 64 bits<\/span><\/span><\/u>
\n\t\t\t\t\t <\/div>\n\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38<\/strong><\/u>  \u0e2b\u0e32\u0e01 spec.\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30 solution \u0e02\u0e2d\u0e07 version \u0e40\u0e01\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49 <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t <\/div>\n\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/strong><\/u><\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t   \u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e34\u0e15\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 Step by step  \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e15\u0e32\u0e21 (\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49 Solution \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07)<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t   \u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 (\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a Problem based) <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t <\/div>\n\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/strong><\/u><\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t   \u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21  \u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48  Pentaho BI Suite \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 Enterprise Edition \u0e41\u0e25\u0e30 Community Edition, Java, PostgreSQL, Weka, R, Cloudera Hadoop \u0e41\u0e25\u0e30 Utilities \u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19  \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e4b\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19 & \u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07  \u0e40\u0e0a\u0e49\u0e32-\u0e1a\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e17\u0e38\u0e01\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t   \u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 (2 \u0e27\u0e31\u0e19): \u0e04\u0e19\u0e25\u0e30 8,500 \u0e1a\u0e32\u0e17 <\/span><\/strong><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t   \u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 (4 \u0e27\u0e31\u0e19): \u0e04\u0e19\u0e25\u0e30 15,500 \u0e1a\u0e32\u0e17 <\/span><\/strong><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t   \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 (6 \u0e27\u0e31\u0e19): \u0e04\u0e19\u0e25\u0e30 22,000 \u0e1a\u0e32\u0e17<\/span><\/strong> <\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33:<\/u> \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e21\u0e32 6 \u0e27\u0e31\u0e19 \u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e21\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 6 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e01\u0e47\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49 <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\tPromotion \u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29:<\/strong><\/span> \u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e33\u0e23\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48  15 \u0e1e\u0e24\u0e29\u0e20\u0e32\u0e04\u0e21 2562<\/strong><\/span> <\/strong><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t1. <\/span>\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e25\u0e14\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29 10%<\/strong> \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t2. <\/span>\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e25\u0e14\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29 20% <\/strong>\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t   \u0e01. \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e2f<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t   \u0e02. \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21  <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t   \u0e04. \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 (2 \u0e27\u0e31\u0e19): \u0e04\u0e19\u0e25\u0e30 8,500 \u0e1a\u0e32\u0e17 <\/strong> (\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e25\u0e14 10% \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d 7,650, 20% \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d 6,800)<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 (4 \u0e27\u0e31\u0e19): \u0e04\u0e19\u0e25\u0e30 15,500 \u0e1a\u0e32\u0e17<\/strong> (\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e25\u0e14 10% \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d 13,950, 20% \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d 12,400)<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 (6 \u0e27\u0e31\u0e19): \u0e04\u0e19\u0e25\u0e30 22,000 \u0e1a\u0e32\u0e17<\/strong> (\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e25\u0e14 10% \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d 19,800, 20% \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d 17,600)<\/span><\/span>
\n\t\t\t\t\t\t\t <\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38<\/strong><\/u> \u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e17\u0e18\u0e34\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 (\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e2f \u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e14\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e35\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21)<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t <\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/span><\/strong><\/u><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21 www.tatsc.or.th<\/a>  \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e31\u0e48\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e43\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\u0e0a\u0e33\u0e23\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32 \u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e18\u0e19\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t <\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u0e18\u0e19\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e08\u0e32\u0e21\u0e08\u0e38\u0e23\u0e35 \u0e2a\u0e41\u0e04\u0e27\u0e23\u0e4c   \u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e1d\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e4c \u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48<\/strong>: 939-0-14153-0 <\/strong><\/span><\/span><\/span><\/u><\/em><\/p>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35<\/strong>:<\/strong> \u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e17\u0e22<\/strong>-\u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/u><\/em><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n

\n\t
\n\t\t\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e19\u0e32 Pay-in slip \u0e21\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07 e-mail:   tatsc2523@gmail.com<\/a><\/span><\/span><\/div>\n\n\t
\n\t\t\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e08\u0e30\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07 e-mail  <\/span><\/span><\/div>\n\n\t
\n\t\t <\/div>\n\n\t
\n\t\t\u0e2d\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e31\u0e01\u0e20\u0e32\u0e29\u0e35 \u0e13 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22  \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e01\u0e20\u0e32\u0e29\u0e35 \u0e13 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e15\u0e32\u0e21\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e17\u0e22-\u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22  \u0e40\u0e25\u0e02\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e20\u0e32\u0e29\u0e35 0993-000-178998 <\/u><\/span><\/span><\/div>\n\n\t
\n\t\t\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48  968  \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19  9  \u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e16\u0e19\u0e19\u0e1e\u0e23\u0e30\u0e23\u0e32\u0e21 4  \u0e41\u0e02\u0e27\u0e07\u0e2a\u0e35\u0e25\u0e21 \u0e40\u0e02\u0e15\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e23\u0e31\u0e01 \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23 10500<\/span><\/u><\/span><\/div>\n\n\t
\n\t\t <\/div>\n\n\t
\n\t\t\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38 :<\/strong>  <\/span><\/span>
\n\t\t1)  \u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e2a\u0e07\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e22\u0e01\u0e40\u0e25\u0e34\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e02\u0e31\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e2f \u0e08\u0e30\u0e42\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e04\u0e37\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e33\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32<\/span><\/span><\/div>\n\n\t
\n\t\t2)  \u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e0d\u0e32\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e31\u0e01\u0e20\u0e32\u0e29\u0e35 \u0e13 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e01\u0e20\u0e32\u0e29\u0e35 \u0e13 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e21\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22<\/span><\/span><\/div>\n\n\t
\n\t\t3) \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e14 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48 e-mail:  tatsc2523@gmail.com<\/a>  <\/span><\/span><\/div>\n\n\t
\n\t\t\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e1c\u0e28.\u0e14\u0e23.\u0e2a\u0e38\u0e13\u0e35  \u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c<\/a>  089-211-6224 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e19\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e27\u0e27\u0e19\u0e34\u0e14\u0e32 \u0e41\u0e0b\u0e48\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 094-524-1559<\/span><\/span><\/div>\n\n\t
\n\t\t <\/div>\n\n\t
\n\t\t
\n\t\t\t\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07<\/span><\/strong><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\tData Analytics with Pentaho BI, Weka, R, and Hadoop<\/span><\/strong><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\tFrom Business Intelligence to Data Science<\/span><\/strong><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e13 \u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07 Orchid 4 \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 11 Jasmine City Hotel \u0e2a\u0e38\u0e02\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17 23 \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f <\/span><\/strong><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 1: Descriptive Analytics with Pentaho Business Analytics Platform<\/span><\/strong><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e27\u0e31\u0e19\u0e08\u0e31\u0e19\u0e17\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 27 \u0e1e\u0e24\u0e29\u0e20\u0e32\u0e04\u0e21 2562 <\/span><\/strong><\/u><\/span>
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t08:00 <\/span>– <\/span>08:45 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 1<\/u><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t09:00 <\/span>– <\/span>10:10 \u0e19. <\/span><\/span><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c \u0e02\u0e2d\u0e07 “Business Intelligence”<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Pentaho Business Intelligence (Pentaho BI)<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Pentaho Community Edition (Pentaho CE)<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t(\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 Java, \u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 PostgreSQL, Pentaho CE, Design-Tools)<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e42\u0e14\u0e22 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e2a\u0e38\u0e13\u0e35 \u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c<\/a> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e30<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t10:10 <\/span>– <\/span>10:30 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e14\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t10:30 <\/span>– <\/span>12:00 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e33 BI: <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25 (Human Resource) <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a Data Model <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c (\u0e17\u0e35\u0e48 ETL \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27) \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 Postgres <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t12:00 <\/span>– <\/span>13:00 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e14\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t13:00 <\/span>– <\/span>14:00 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 3: \u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 (Users)  <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\tReporting, Analysis (OLAP Cube), Dashboard<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t14:00 <\/span>– <\/span>15:00 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 4: \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Schema Workbench \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 OLAP Cube<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e42\u0e14\u0e22 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e27\u0e23\u0e32\u0e20\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e22\u0e32\u0e19\u0e19\u0e17\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e30<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t15:00 <\/span>– <\/span>15:20 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e14\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t15:20 <\/span>– <\/span>17:00 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 4: \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Schema Workbench (\u0e15\u0e48\u0e2d)<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e04\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48 28 \u0e1e\u0e24\u0e29\u0e20\u0e32\u0e04\u0e21 2562 <\/span><\/strong><\/u><\/span>
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t09:00 <\/span>– <\/span>10:10 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 5: \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Community Dashboard Editor (CDE) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Dashboard<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e42\u0e14\u0e22 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e27\u0e23\u0e32\u0e20\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e22\u0e32\u0e19\u0e19\u0e17\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e30<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t10:10 <\/span>–  <\/span>10:30 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e14\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t10:30 <\/span>– <\/span>12:00 \u0e19. <\/span><\/span><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 5: \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Community Dashboard Editor (CDE)  (\u0e15\u0e48\u0e2d)<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t12:00 <\/span>– <\/span>13:00 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e14\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t13:00 <\/span>– <\/span>15:00 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 6: \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Data Integration <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c Extract Transform & Load (ETL)<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e42\u0e14\u0e22 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e2a\u0e38\u0e13\u0e35 \u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c <\/a>\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e30<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t15:00 <\/span>– <\/span>15:20 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e14\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t15:20 <\/span>–  <\/span>16:30 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a BI: <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e14\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\tShow Case Pentaho BI \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Logistics<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e42\u0e14\u0e22 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e2a\u0e38\u0e13\u0e35 \u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c <\/a>\u0e41\u0e25\u0e30<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e15\u0e23\u0e35.\u0e2a\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e14  \u0e2a\u0e37\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e19 (\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d \u0e21\u0e34\u0e16\u0e38\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19 2559)<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t16:30 <\/span>– <\/span>17:00 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t– \u0e41\u0e08\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e19\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e42\u0e14\u0e22 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e2a\u0e38\u0e13\u0e35 \u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c<\/a> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e30<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07<\/span><\/strong><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\tData Analytics with Pentaho BI, Weka, R, and Hadoop<\/span><\/strong><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\tFrom Business Intelligence to Data Science<\/span><\/strong><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e13 \u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07 Orchid 4 \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 11 Jasmine City Hotel \u0e2a\u0e38\u0e02\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17 23 \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f <\/span><\/strong><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 2: Diagnostic, Predictive, and Prescriptive Analytics<\/span><\/strong><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e27\u0e31\u0e19\u0e1e\u0e38\u0e18\u0e17\u0e35\u0e48 29 \u0e1e\u0e24\u0e29\u0e20\u0e32\u0e04\u0e21 2562  \u0e42\u0e14\u0e22 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e2a\u0e38\u0e13\u0e35 \u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c<\/a> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e30<\/span><\/strong><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\tUse case: ATutor eLearning<\/span><\/strong><\/u><\/span>
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t08:00 <\/span>– 08:45 \u0e19. <\/span><\/span><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 2<\/u><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t09:00  – 09:30 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 PentahoEE <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t09:30  – 10:10 \u0e19. <\/span><\/span><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e33 BI “\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c: \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a ATutor” \u0e17\u0e35\u0e48 http:\/\/ejournals.swu.ac.th\/index.php\/ssj\/article\/viewFile\/847\/846<\/a><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t– \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a Data model \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t– \u0e19\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 ATutor_wh (\u0e17\u0e35\u0e48 ETL \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27) \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 PostgreSQL <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t– \u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a ATutor Pentaho Solutions: Report, Cube, Dashboard as Descriptive<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t10:10  – 10:30 <\/span>\u0e19. <\/span><\/span><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t10:30  – 12:00 \u0e19. <\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 ATutor (\u0e15\u0e48\u0e2d)<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t12:00  – 13:00 \u0e19. <\/span><\/span><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t13:00  – 15:00 \u0e19. <\/span><\/span><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Weka:<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\tClassification, Prediction, Association, Clustering  <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t15:00  – 15:20 \u0e19. <\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t15:20  – 17:00 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 3: \u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 run Data Mining<\/u>: Clustering Predictive Model \u0e41\u0e25\u0e30<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e19\u0e33 Model \u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 (Prescriptive)<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e27\u0e31\u0e19\u0e1e\u0e24\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48  30  \u0e1e\u0e24\u0e29\u0e20\u0e32\u0e04\u0e21 2562  \u0e42\u0e14\u0e22 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e2a\u0e38\u0e13\u0e35 \u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c<\/a> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e30<\/span><\/strong><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\tUse case: IOT Sensors \u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 (https:\/\/canarin.net\/seahzemon\/<\/a>) <\/span><\/strong><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 intERLab AIT (https:\/\/interlab.ait.ac.th\/cwmn\/index.php<\/a>) \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a LIP6, UPMC, France<\/span><\/strong><\/u><\/span>
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t09:00  – 09:45 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21: \u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 R, Weka, PentahoCE<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t09:45  – 10:15 \u0e19. <\/span><\/span><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 4: Data Manipulation and Exploration (with R and Pentaho)<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t10:15  – 10:30 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t10:30  – 12:00 \u0e19. <\/span><\/span><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 4: Data Manipulation and Exploration (\u0e15\u0e48\u0e2d)<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t12:00  – 13:00 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t13:00  – 15:00 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 5: Data Modelling with R and Weka <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t(Regression, Time Series, Linear Model, Neural Net) <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t15:00  – 15:20 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t15:20  – 17:00 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 6: Data Visualization \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Power BI<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t– \u0e41\u0e08\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e19\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e42\u0e14\u0e22 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e2a\u0e38\u0e13\u0e35 \u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c <\/a>\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e30<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07<\/span><\/strong><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\tData Analytics with Pentaho BI, Weka, R, and Hadoop<\/span><\/strong><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\tFrom Business Intelligence to Data Science<\/span><\/strong><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e13 \u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07 Orchid 4 \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 11 Jasmine City Hotel \u0e2a\u0e38\u0e02\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17 23 \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f <\/span><\/strong><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 3: Big Data Analytics with Pentaho Hadoop<\/span><\/strong><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e27\u0e31\u0e19\u0e28\u0e38\u0e01\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 31 \u0e1e\u0e24\u0e29\u0e20\u0e32\u0e04\u0e21 2562  <\/strong> <\/span><\/u><\/span>
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t08:00 – 08:45 \u0e19. <\/span><\/span><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 3<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t09:00  – 10:10 \u0e19. <\/span><\/span><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c big data \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Hadoop \u0e41\u0e25\u0e30<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\tPentaho-Hadoop (Pentaho Data Science Pack)<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e42\u0e14\u0e22 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e2a\u0e38\u0e13\u0e35 \u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c <\/a>\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e30<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t10:10  – 10:30 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t10:30  – 12:00 \u0e19. <\/span><\/span><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 Web log \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Pentaho-Hadoop <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t12:00  – 13:00 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t13:00  – 15:00 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 3: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 Hive, Hbase<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e42\u0e14\u0e22 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e27\u0e23\u0e32\u0e20\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e22\u0e32\u0e19\u0e19\u0e17\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e30<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t15:00  – 15:20 \u0e19. <\/span><\/span><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t15:20  – 17:00 \u0e19. <\/span><\/span><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 4: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Transformation \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c Web log \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Pentaho-Hadoop <\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e27\u0e31\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e21\u0e34\u0e16\u0e38\u0e19\u0e32<\/span><\/strong><\/u><\/span>\u0e22\u0e19 <\/strong><\/span><\/u>2562   \u0e42\u0e14\u0e22 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e01\u0e34\u0e15\u0e15\u0e34\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c \u0e21\u0e48\u0e27\u0e07\u0e21\u0e34\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e02 (Cluster Kit)  \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e30<\/span><\/strong><\/u><\/span>
\n\t\t\t <\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t09:00  – 10:10 \u0e19. <\/span><\/span><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 5: Cloudera Hadoop Cluster \u0e41\u0e25\u0e30 Pentaho-Hadoop<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t– \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 Cloudera Hadoop Cluster \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t10:10  – 10:30 \u0e19. <\/span><\/span><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t10:30  – 12.00 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 6: \u0e01\u0e32\u0e23 run WordCount \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Java Map-Reduce<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t12:00  – 13.00 \u0e19. <\/span><\/span><\/u><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
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\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 7: \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 Web log \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Pentaho-Hadoop \u0e1a\u0e19 Cloudera Hadoop Cluster<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t15:00  – 15:20 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t15:20  – 17:00 \u0e19.<\/u> <\/span><\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 8: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e02\u0e2d\u0e07 Hadoop Ecosystem<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t– \u0e41\u0e08\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e19\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/span><\/span><\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\u0e42\u0e14\u0e22 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e2a\u0e38\u0e13\u0e35 \u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c<\/a> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e30<\/span><\/span><\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n
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